酰胺键是药材氧分子中最喜欢见的构成类型之五，约66%的获选药材中富含此构成类型。经典组成的办法或许依赖感低廉的缩合微生物培养基，原子结构成本性偏差，后操作流程操作流程步骤复杂的，且产生非常多化学现象废置物。现象时光大部分是需要数小时候因此数天，变成时传质换热局限性看不出。尤其要在二级酰胺的组成中，氨源的用会有操作流程分险高、易引致电离副现象等间题。

1、成本高且不环保

常选用DCC、HATU等缩合微生物培养基，危险废物物多，第三产业性和氛围亲善性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

深入分析进的一步运用贝叶斯升级优化神经网络算法完成的前提筛分，仅完成14组检测，便在温暖、日子、氨当量等多维性能中判定了优化搭档。在139℃、20当量氨、等候日子30几分钟的的前提下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化发生反应变为率达98%，核磁产出率70%，且无很明显副化合物。

为调查该攻略 的共通性，的研究创业团队对17种含杂环的甲酯底物开始了测试方法，分为吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等常用药用价值团。結果反映，大多底物在非合适经济环境下只能领取中上至杰出的产出率。要素底物在连继流经济环境下的产出率很深不低于民俗院校代号工艺流程。

较之于传统意义分解途径，本预案具备着下列优缺点：

要达成这类提高效率、稳定的且可增加的反复流工序，须得正规的反映器设计的与软件集成系统系统力量。沈氏创新科技旗帜下微智源，在毫米（mm）级微化工机械厂反复流EPC业务领域拥有着大量相关经验，能为客人带来从实验报告室工序到工农业化稳步增加的全标准流程技术设备可以支持，转向医药业、药剂、化工机械厂等制造行业进行反复化与智力化升阶。